Divergencia de un campo vectorial

De Laplace

(Diferencias entre revisiones)

Revisión de 13:12 1 ene 2009

Contenido

1 Introducción
2 Definición
- 2.1 Ejemplo
3 Fuentes escalares de un campo vectorial
4 Campo solenoidal
5 Expresión de la divergencia
6 Ejemplos
7 Teorema de Gauss

1 Introducción

2 Definición

Se define la divergencia de un campo vectorial $\mathbf{A}$ en un punto $\mathbf{r}_0$ como el límite

$\mathrm{div}\,\mathbf{A}=\nabla\cdot\mathbf{A}=\lim_{\tau\to 0}\frac{1}{\tau} \oint_{\partial\tau}\mathbf{A}\cdot\mathrm{d}\mathbf{S}$

donde el límite se toma sobre volúmenes $τ$ cada vez más pequeños que tienden al punto $\mathbf{r}_0$

La divergencia de un campo vectorial es una cantidad escalar.

Esta cantidad es independiente de la sucesión de volúmenes que se tomen con tal de que converjan en el mismo punto de manera uniforme.

2.1 Ejemplo

Vamos a calcular la divergencia de $\mathbf{A}=\mathbf{r}$ en $\mathbf{r}_0 = \mathbf{0}$ .

En el artículo sobre flujo de un campo vectorial se ve que si consideramos una superficie cúbica de arista $2 a$ en torno al origen de coordenadas, el flujo del vector de posición a través de esta superficie es

$\Phi = 24 a^3\,$

El volumen de este cubo es

$\tau = (2a)^3 = 8a^3\,$

Por tanto la divergencia en $\mathbf{r}_0 = \mathbf{0}$ es

$\left.\nabla\cdot\mathbf{r}\right|_{\mathbf{0}} = \lim_{a\to 0 }\frac{24a^3}{8a^3} = 3$

Calculemos ahora esta misma divergencia pero considerando esferas de radio $R$ en torno al origen. Para cada una de estas esferas el volumen es

$\tau = \frac{4\pi R^3}{3}$

y el flujo a través de la superficie esférica

$\Phi = \oint \mathbf{r}\cdot\mathrm{d}\mathbf{S}= \oint_{r=R} \left(R\mathbf{u}_r\right)\cdot\left(\mathbf{u}_r\mathrm{d}S\right) = RS = 4\pi R^3$

por lo que la divergencia en $\mathbf{r}=\mathbf{0}$ es

$\left.\nabla\cdot\mathbf{r}\right|_{\mathbf{0}} = \lim_{R\to 0}\frac{4\pi R^3}{4\pi R^3/3} = 3$

Vemos que el resultado es independiente de que lo hayamos calculado usando cubos o esferas.

Hay que destacar que lo que hemos calculado es la divergencia en un solo punto.

3 Fuentes escalares de un campo vectorial

La divergencia es una cantidad escalar con signo. Este signo posee significado geométrico y físico:

Si la divergencia de un campo vectorial en un punto es positiva, quiere decir que en dicho punto el campo radia hacia el exterior. Se dice que esa posición el campo vectorial posee un manantial.

Si por contra la divergencia es negativa, el campo converge hacia dicho punto; se dice que el campo posee un sumidero.

Ambos, manantiales y sumideros, constituyen las fuentes escalares de un campo vectorial; por ello

Si la divergencia es nula en un punto el campo carece de fuentes escalares en dicho punto.

El concepto de divergencia se define para cada punto. A partir de esta definición, puede construirse un campo escalar a partir de uno vectorial, cuyo valor es igual a la divergencia del campo vectorial en dicho punto

$\rho(\mathbf{r})=\nabla\cdot\mathbf{A}$

Este campo $ρ$ , que rescribe la distribución de manantiales y sumideros del campo vectorial, se conoce como fuentes escalares de $\mathbf{A}$ .

El uso de la palabra fuentes para algo que parece derivarse de otra cosa, se debe a que en la práctica el camino es el contrario: lo que se conoce habitualmente son las fuentes del campo y la cantidad que hay que calcular es el propio campo vectorial. En este sentido las fuentes “producen” el campo.

El ejemplo físico más sencillo es el del campo electrostático. Las cargas eléctricas (que son las fuentes escalares) producen el campo eléctrico. El campo eléctrico radia hacia el exterior de las cargas positivas, que son sus manantiales, y converge hacia las cargas negativas, que son sus sumideros.

4 Campo solenoidal

Artículo completo: campo solenoidal

Un campo cuyas fuentes escalares son nulas en todos los puntos del espacio

$\nabla\cdot\mathbf{A} = 0\quad \forall \mathbf{r}$

se denomina campo solenoidal.

El ejemplo más importante, en electromagnetismo, de campo solenoidal es el campo magnético \mathbf{B}, que verifica

$\nabla\cdot\mathbf{B} = 0\quad \forall \mathbf{r}$

tanto en situaciones estáticas como dinámicas.

Un campo solenoidal se caracteriza porque sus líneas de campo no pueden converger ni divergir de ningún punto; no pueden tener extremos localizados. Esto hace que las líneas solo puedan

ser cerradas, o
ir del infinito al infinito, o
dar vueltas sobre sí mismas, sin llegar a cerrarse, como en una madeja.

Un ejemplo analítico de campo solenoidal es

$\mathbf{A} = -y\mathbf{u}_x+x\mathbf{u}_y = \rho\mathbf{u}_\varphi$

Las líneas de campo de este campo vectorial describen circunferencias en torno al eje $Z$ , en acuerdo con la idea de que no tienen extremos.

Otro campo ligeramente diferente del anterior, pero también solenoidal, es

$\mathbf{A} = -y\mathbf{u}_x+x\mathbf{u}_y + k \mathbf{u}_z= \rho\mathbf{u}_\varphi+k\mathbf{u}_z$

cuyas líneas de campo son hélices en torno al eje $Z$ .

5 Expresión de la divergencia

{ac|Expresión de la divergencia}} La definición de la divergencia a partir de un límite, aunque rigurosa, es poco práctica. En particular, si lo que deseamos es calcular las fuentes escalares de un campo vectorial, necesitamos una expresión del límite válido para todos y cada uno de los puntos del espacio, lo cual puede ser extremadamente complicado.

Afortunadamente, la divergencia puede calcularse como una combinación de derivadas parciales.

5.1 En coordenadas cartesianas

En coordenadas cartesianas la expresión de la divergencia es la más sencilla posible:

$\nabla\cdot\mathbf{A}=\frac{\partial A_x}{\partial x}+\frac{\partial A_y}{\partial y}+\frac{\partial A_z}{\partial z}$

5.1.1 Ejemplos

Consideremos el campo vectorial

$\mathbf{A} = \mathbf{r}=x\mathbf{u}_x+y\mathbf{u}_y+z\mathbf{u}_z$

Su divergencia, calculada en cartesianas, es

$\nabla\cdot\mathbf{A} = \nabla\cdot\mathbf{r} = \frac{\partial x}{\partial x}+\frac{\partial y}{\partial y}+\frac{\partial z}{\partial z} = 1+1+1 = 3$

Este parece el mismo resultado que obtuvimos antes, pero es mucho más que eso. En el cálculo anterior hallamos la divergencia exclusivamente en el origen de coordenadas. Ahora la hemos calculado para todos los puntos del espacio, resultando un valor positivo y constante para todo el espacio.

Esto quiere decir que, aunque las líneas de campo radian solo desde el origen, si consideramos un elemento de volumen en torno a un punto arbitrario del espacio, la cantidad de campo que sale del elemento es mayor que la que entra en él.

Podemos comprobar también cómo

$\mathbf{B}=-y\mathbf{u}_x+x\mathbf{u}_y$

es un campo solenoidal. Hallando su divergencia en cartesianas

$\nabla\cdot\mathbf{B} = \frac{\partial(-y)}{\partial x}+\frac{\partial x}{\partial y}+\frac{\partial 0}{\partial z} = 0+0+0 = 0$

5.2 En coordenadas cilíndricas

La expresión correspondiente para la divergencia calculada en coordenadas cilíndricas es un poco más complicada que en cartesianas

$\nabla\cdot\mathbf{A}=\frac{1}{\rho}\,\frac{\partial\ }{\partial \rho}\left(\rho A_\rho\right)+\frac{1}{\rho}\,\frac{\partial A_\varphi}{\partial \varphi}+\frac{\partial A_z}{\partial z}$

5.2.1 Ejemplos

La divergencia del vector de posición,

$\mathbf{A}=\mathbf{r}=\rho\mathbf{u}_\rho+z\mathbf{u}_z$

calculada en coordenadas cilíndricas nos da

$\nabla\cdot\mathbf{A}=\nabla\cdot\mathbf{r}=\frac{1}{\rho}\,\frac{\partial\ }{\partial \rho}\left(\rho^2\right)+\frac{1}{\rho}\,\frac{\partial 0}{\partial \varphi}+\frac{\partial z}{\partial z}=\frac{2\rho}{\rho}+0+1 = 3$

que naturalmente coincide con el resultado obtenido empleando cartesianas.

Para el campo $\mathbf{B}$ definido anteriormente

$\mathbf{B}=-y\mathbf{u}_x+x\mathbf{u}_y = \rho\mathbf{u}_\varphi$

la divergencia resulta

$\nabla\cdot\mathbf{B}=\frac{1}{\rho}\,\frac{\partial\ }{\partial \rho}\left(\rho\,0\right)+\frac{1}{\rho}\,\frac{\partial \rho}{\partial \varphi}+\frac{\partial\,0}{\partial z} = 0+0+0 = 0$

5.3 En coordenadas esféricas

5.4 En un sistema ortogonal arbitrario

6 Ejemplos

7 Teorema de Gauss

@@ Línea 141: / Línea 141: @@
 Para el campo <math>\mathbf{B}</math> definido anteriormente
-<center><math>\mathbf{B}=-y\mathbf{u}_x+x\mathbf{u}_y = \rho\mathbf{u}_\varphi}</math></center>
+<center><math>\mathbf{B}=-y\mathbf{u}_x+x\mathbf{u}_y = \rho\mathbf{u}_\varphi</math></center>
 la divergencia resulta

Divergencia de un campo vectorial

De Laplace

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Contenido

1 Introducción

2 Definición

2.1 Ejemplo

3 Fuentes escalares de un campo vectorial

4 Campo solenoidal

5 Expresión de la divergencia

5.1 En coordenadas cartesianas

5.1.1 Ejemplos

5.2 En coordenadas cilíndricas

5.2.1 Ejemplos

5.3 En coordenadas esféricas

5.4 En un sistema ortogonal arbitrario

6 Ejemplos

7 Teorema de Gauss

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