Cálculo de base dual
De Laplace
(→Ortogonalidad) |
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Dada la simetría de la definición de los vectores de <math>B_2</math> nos basta con probarlo para el primero de sus vectores. Multiplicándolo por cada uno de los vectores de B_1 tenemos, para el primero | Dada la simetría de la definición de los vectores de <math>B_2</math> nos basta con probarlo para el primero de sus vectores. Multiplicándolo por cada uno de los vectores de B_1 tenemos, para el primero | ||
- | <center><math>\vec{v}_1\cdot\vec{w}_1 = \frac{\vec{v}_1\cdot(\vec{v}_2\times\vec{v}_3 | + | <center><math>\vec{v}_1\cdot\vec{w}_1 = \frac{\vec{v}_1\cdot(\vec{v}_2\times\vec{v}_3)}{\Delta} = \frac{\Delta}{\Delta} = 1</math></center> |
para el segundo y el tercero, aplicando que el producto vectorial es ortogonal a los dos vectores que lo forman | para el segundo y el tercero, aplicando que el producto vectorial es ortogonal a los dos vectores que lo forman | ||
- | <center><math>\vec{v}_2\cdot\vec{w}_1 = \frac{\vec{v}_2\cdot(\vec{v}_2\times\vec{v}_3 | + | <center><math>\vec{v}_2\cdot\vec{w}_1 = \frac{\vec{v}_2\cdot(\vec{v}_2\times\vec{v}_3)}{\Delta} = \frac{0}{\Delta} = 0</math>{{qquad}}{{qquad}}<math>\vec{v}_3\cdot\vec{w}_1 = \frac{\vec{v}_3\cdot(\vec{v}_2\times\vec{v}_3)}{\Delta} = \frac{0}{\Delta} = 0</math></center> |
Si se opera con <math>\vec{w}_2</math> o con <math>\vec{w}_3</math> el resultado es análogo. | Si se opera con <math>\vec{w}_2</math> o con <math>\vec{w}_3</math> el resultado es análogo. |
Revisión de 09:35 26 sep 2010
Contenido |
1 Enunciado
Sea una base vectorial arbitraria. Sean
tres vectores definidos por




- 1. Demuestre que el conjunto
es también una base (llamada base dual de B1). ¿Cuánto vale el producto mixto de sus vectores?
- 2. Pruebe que se cumple

- 3. Demuestre que las componentes de un vector en la base B1 pueden calcularse proyectando sobre la base B2, esto es, si

- la componente k viene dada por

- 4. Halle la base dual de la base

- 5. Calcule las componentes del vector

- en las bases del apartado anterior.
2 Carácter de base
En el espacio de tridimensional ordinario, cualquier conjunto de tres vectores linealmente independientes constituye una base.
Para demostrar la independencia lineal basta probar que el producto mixto de los tres vectores es nulo. Por tanto debemos hallar

Sustituyendo las definiciones de cada uno de los vectores

Para el triple producto vectorial tenemos, aplicando las propiedades del doble producto vectorial

y por tanto el producto mixto de los tres vectores vale

Por tanto, si B1 es una base, B2 también lo es y el producto mixto de los vectores de B2 es el inverso de los de B1.
3 Ortogonalidad
Los vectores de la base B1 no son ortogonales entre sí, como tampoco lo son los de la base B2. sin embargo, los de una de las bases son ortogonales a los de la otra (y viceversa).

Dada la simetría de la definición de los vectores de B2 nos basta con probarlo para el primero de sus vectores. Multiplicándolo por cada uno de los vectores de B_1 tenemos, para el primero

para el segundo y el tercero, aplicando que el producto vectorial es ortogonal a los dos vectores que lo forman


Si se opera con o con
el resultado es análogo.