1.12. Ejemplo de construcción de una base
De Laplace
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Dados los vectores | Dados los vectores | ||
- | <center><math>\vec{v}= | + | <center><math>\vec{v}=\vec{\imath}+2\vec{\jmath}+2\vec{k}</math>{{qquad}}{{qquad}}<math>\vec{a}=6\vec{\imath}+9\vec{\jmath}+6\vec{k}</math></center> |
- | Construya una base ortonormal dextrógira, | + | Construya una base ortonormal dextrógira cuyos vectores cumplan las siguientes condiciones: |
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+ | * El primer vector tiene la dirección y sentido de <math>\vec{v}</math> | ||
+ | * El segundo vector está contenido en el plano definido por <math>\vec{v}</math> y <math>\vec{a}</math>, y apunta hacia el mismo semiplano (respecto de <math>\vec{v}</math>) que el vector <math>\vec{a}</math>. | ||
+ | * El tercer vector es perpendicular a los dos anteriores, y está orientado según la regla de la mano derecha. | ||
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==Primer vector== | ==Primer vector== | ||
Obtenemos el primer vector normalizando el vector <math>\vec{v}</math>, esto es, hallando el unitario en su dirección y sentido, lo que se consigue dividiendo este vector por su módulo | Obtenemos el primer vector normalizando el vector <math>\vec{v}</math>, esto es, hallando el unitario en su dirección y sentido, lo que se consigue dividiendo este vector por su módulo | ||
Línea 16: | Línea 17: | ||
Hallamos el módulo de <math>\vec{v}</math> | Hallamos el módulo de <math>\vec{v}</math> | ||
- | <center><math>v = \sqrt{\vec{v}\cdot\vec{v}}=\sqrt{ | + | <center><math>v = \sqrt{\vec{v}\cdot\vec{v}}=\sqrt{1^2+2^2+2^2}=3</math></center> |
por lo que | por lo que | ||
- | <center><math>\vec{u}_1 = \frac{ | + | <center><math>\vec{u}_1 = \frac{1}{3}\vec{\imath}+\frac{2}{3}\vec{\jmath}+\frac{2}{3}\vec{k}</math></center> |
==Segundo vector== | ==Segundo vector== | ||
Línea 29: | Línea 30: | ||
además debe ser ortogonal a <math>\vec{u}_1</math> (y por tanto, a <math>\vec{v}</math>) | además debe ser ortogonal a <math>\vec{u}_1</math> (y por tanto, a <math>\vec{v}</math>) | ||
- | <center><math>\vec{u}_2\cdot\vec{u}_1 = 0 \vec{u}_2\cdot\vec{v}</math></center> | + | <center><math>\vec{u}_2\cdot\vec{u}_1 = 0 = \vec{u}_2\cdot\vec{v}</math></center> |
y debe ser unitario | y debe ser unitario | ||
<center><math>\vec{u}_2\cdot\vec{u}_2=1</math></center> | <center><math>\vec{u}_2\cdot\vec{u}_2=1</math></center> | ||
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+ | El procedimiento sistemático consiste en hallar la componente de <math>\vec{a}</math> perpendicular a <math>\vec{v}</math> y posteriormente normalizar el resultado. | ||
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+ | La proyección normal la calculamos con ayuda del [[Vectores_libres_(G.I.T.I.)#Doble_producto_vectorial|doble producto vectorial]] | ||
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+ | <center><math>\vec{a}_n = \frac{(\vec{v}\times\vec{a})\times\vec{v}}{v^2}</math></center> | ||
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+ | Calculamos el primer producto vectorial | ||
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+ | <center><math>\vec{v}\times\vec{a}=\left|\begin{matrix}\vec{\imath} & \vec{\jmath} & \vec{k} \\ 1 & 2 & 2\\ 6 & 9 & 6\end{matrix}\right|=-6\vec{\imath}+6\vec{\jmath}-3\vec{k}</math></center> | ||
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+ | Hallamos el segundo | ||
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+ | <center><math>(\vec{v}\times\vec{a})\times \vec{v}=\left|\begin{matrix}\vec{\imath} & \vec{\jmath} & \vec{k} \\ -6 & 6 & -3 \\ 1 & 2 & 2 \end{matrix}\right|=18\vec{\imath}+9\vec{\jmath}-18\vec{k}</math></center> | ||
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+ | Dividiendo por el módulo de <math>\vec{v}</math> al cuadrado obtenemos la componente normal | ||
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+ | <center><math>\vec{a}_n = \frac{(18\vec{\imath}+9\vec{\jmath}-18\vec{k})}{9}=2\vec{\imath}+\vec{\jmath}-2\vec{k}</math></center> | ||
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+ | Alternativamente, podemos hallar esta proyección ortogonal restando al vector completo la parte paralela | ||
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+ | <center><math>\vec{a}_n = \vec{a}-(\vec{a}\cdot\vec{u}_1)\vec{u}_1</math></center> | ||
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+ | Normalizando esta cantidad obtenemos el segundo vector de la base | ||
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+ | <center><math>\vec{u}_2 = \frac{\vec{a}_n}{a_n}=\frac{2}{3}\vec{\imath}+\frac{1}{3}\vec{\jmath}-\frac{2}{3}\vec{k}</math></center> | ||
==Tercer vector== | ==Tercer vector== | ||
- | [[Categoría:Problemas de vectores libres (G.I.T.I.)]] | + | El tercer vector lo obtenemos como el producto vectorial de los dos primeros |
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+ | <center><math>\vec{u}_3=\vec{u}_1\times\vec{u}_2=\left|\begin{matrix}\vec{\imath} & \vec{\jmath} & \vec{k} \\ 1/3 & 2/3 & 2/3 \\ 2/3 & 1/3 & -2/3\end{matrix}\right|=\frac{1}{9}\left|\begin{matrix}\vec{\imath} & \vec{\jmath} & \vec{k} \\ 1 & 2 & 2 \\ 2 & 1 & -2\end{matrix}\right| = -\frac{2}{3}\vec{\imath}+\frac{2}{3}\vec{\jmath}-\frac{1}{3}\vec{k}</math></center> | ||
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+ | Por tanto, la base ortonormal dextrógira está formada por los vectores | ||
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+ | <center><math> | ||
+ | \begin{array}{lcr} | ||
+ | \vec{u}_1 & = & \displaystyle\frac{1}{3}\vec{\imath}+\displaystyle\frac{2}{3}\vec{\jmath}+\displaystyle\frac{2}{3}\vec{k}\\&& \\ | ||
+ | \vec{u}_2 & = & \displaystyle\frac{2}{3}\vec{\imath}+\displaystyle\frac{1}{3}\vec{\jmath}-\displaystyle\frac{2}{3}\vec{k}\\&& \\ | ||
+ | \vec{u}_3 & = & -\displaystyle\frac{2}{3}\vec{\imath}+\displaystyle\frac{2}{3}\vec{\jmath}-\displaystyle\frac{1}{3}\vec{k} | ||
+ | \end{array}</math></center> | ||
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+ | ==Forma alternativa== | ||
+ | Podemos acortar un poco el proceso invirtiendo el orden de cálculo. | ||
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+ | El tercer vector de la base es ortogonal a los dos primeros. También es ortogonal a cualquier combinación lineal de los dos primeros, en particular a los dos vectores del enunciado <math>\vec{v}</math> y <math>\vec{a}</math>. Por ello, podemos calcular el tercer vector como | ||
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+ | <center><math>\vec{u}_3 = \frac{\vec{v}\times\vec{a}}{|\vec{v}\times\vec{a}|}</math></center> | ||
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+ | El producto vectorial vale | ||
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+ | <center><math>\vec{v}\times\vec{a} = \left|\begin{matrix}\vec{\imath} & \vec{\jmath} & \vec{k} \\ 1 & 2 & 2 \\ 6 & 9 & 6\end{matrix}\right| = -6\vec{\imath}+6\vec{\jmath}-3\vec{k}</math></center> | ||
+ | |||
+ | con módulo | ||
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+ | <center><math>\left|\vec{v}\times\vec{a}\right| = \sqrt{6^2+6^2+3^2} = 9</math></center> | ||
+ | |||
+ | resultando el unitario | ||
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+ | <center><math>\vec{u}_3 = -\frac{2}{3}\vec{\imath}+\frac{2}{3}\vec{\jmath}-\frac{1}{3}\vec{k}</math></center> | ||
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+ | El segundo vector lo obtenemos del producto vectorial del primero y el tercero, teniendo en cuenta el cambio de signo debido a la inversión del orden | ||
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+ | <center><math>\vec{u}_2 = -\vec{u}_1\times\vec{u}_3 = -\left|\begin{matrix}\vec{\imath} & \vec{\jmath} & \vec{k} \\ 1/3 & 2/3 & 2/3 \\ -2/3 & 2/3 & -1/3\end{matrix}\right|=-\frac{1}{9}\left|\begin{matrix}\vec{\imath} & \vec{\jmath} & \vec{k} \\ 1 & 2 & 2 \\ -2 & 2 & -1\end{matrix}\right| = \frac{2}{3}\vec{\imath}+\frac{1}{3}\vec{\jmath}-\frac{2}{3}\vec{k}</math></center> | ||
+ | |||
+ | [[Categoría:Problemas de vectores libres (G.I.T.I.)|8]] |
última version al 08:34 7 oct 2014
Contenido |
1 Enunciado
Dados los vectores
Construya una base ortonormal dextrógira cuyos vectores cumplan las siguientes condiciones:
- El primer vector tiene la dirección y sentido de
- El segundo vector está contenido en el plano definido por y , y apunta hacia el mismo semiplano (respecto de ) que el vector .
- El tercer vector es perpendicular a los dos anteriores, y está orientado según la regla de la mano derecha.
2 Primer vector
Obtenemos el primer vector normalizando el vector , esto es, hallando el unitario en su dirección y sentido, lo que se consigue dividiendo este vector por su módulo
Hallamos el módulo de
por lo que
3 Segundo vector
El segundo vector debe estar en el plano definido por y , por lo que debe ser una combinación lineal de ambos
además debe ser ortogonal a (y por tanto, a )
y debe ser unitario
El procedimiento sistemático consiste en hallar la componente de perpendicular a y posteriormente normalizar el resultado.
La proyección normal la calculamos con ayuda del doble producto vectorial
Calculamos el primer producto vectorial
Hallamos el segundo
Dividiendo por el módulo de al cuadrado obtenemos la componente normal
Alternativamente, podemos hallar esta proyección ortogonal restando al vector completo la parte paralela
Normalizando esta cantidad obtenemos el segundo vector de la base
4 Tercer vector
El tercer vector lo obtenemos como el producto vectorial de los dos primeros
Por tanto, la base ortonormal dextrógira está formada por los vectores
5 Forma alternativa
Podemos acortar un poco el proceso invirtiendo el orden de cálculo.
El tercer vector de la base es ortogonal a los dos primeros. También es ortogonal a cualquier combinación lineal de los dos primeros, en particular a los dos vectores del enunciado y . Por ello, podemos calcular el tercer vector como
El producto vectorial vale
con módulo
resultando el unitario
El segundo vector lo obtenemos del producto vectorial del primero y el tercero, teniendo en cuenta el cambio de signo debido a la inversión del orden