Para la correcta realización de las prácticas, además de los boletines y fichas, es conveniente manejarse fluidamente el el tratamiento de datos experimentales (unidades, redondeos, cálculos de rectas de mejor ajuste,…).

Como referencia básica se incluyen aquí presentaciones sobre cómo realizar una práctica de laboratorio (cálculos y presentación).

• Como referencia general sobre la teoría de errores, con justificación de las matemáticas que requiere, esta disponible: Apéndice: Teoría de errores y presentación de resultados
• Presentaciones sobre teoría de errores y presentación de prácticas. El enlace a "Vídeo" contiene una presentación con narrador donde se van explicando los diferentes conceptos:
  • [PDF][PPT][Vídeo] 0. Realización de una práctica y presentación de una memoria.
  • [PDF][PPT][Vídeo] 1. Redondeo de medidas o resultados.
  • [PDF][PPT][Vídeo] 2. Presentación de tablas
  • [PDF][PPT][Vídeo] 3. Incertidumbre de una variable
  • [PDF][PPT][Vídeo] 4. Incertidumbre de una función
  • [PDF][PPT][Vídeo] 5. Ajuste de una recta
  • [PDF][PPT][Vídeo] 6. Trazado de gráficas
  • [PDF][PPT][Vídeo] 7. Interpolación y extrapolación
  • [PDF][PPT][Vídeo] Anexo. Rectas potenciales y exponenciales
• Otras presentaciones del mismo contenido, elaboradas por otros profesores
  • Presentación expuesta por Pedro A. Vázquez [PDF]
  • Presentación expuesta por Blanca Gómez Tubío [PDF]
  • Presentación efectuada en cursos anteriores [PDF]

Adicionalmente, están disponibles, como primer recurso:

• Resumen de fórmulas.
• Tabla de fórmulas
• Artículo sobre cómo trazar una gráfica empleando Excel
• Artículo sobre otros tipos de rectas y el uso de escalas logarímicas en Excel

En esta sección se incluyen algunas herramientas, en formato Excel, para el cálculo de rectas de mejor ajuste y varios tipos de errores.

• Lineal: Calcula rectas de mejor ajuste y = A + B x por el método de mínimos cuadrados. También permite hacer estadísticas de una sola variable.
• Parábola: Calcula parábolas de mejor ajuste x = A + B t + C t² por el método de mínimos cuadrados.